Vous cherchez un aperçu plus court ?
Résumé IA
Moments clés
Création de la Master Odour Map
Google a formé un réseau neuronal avec des données sur plus de 5 000 molécules pour cartographier les odeurs.Visualisation des odeurs
Une carte des odeurs permet de rapprocher les molécules selon leurs parfums similaires.Validation par tests humains
Le modèle d'IA a été testé contre un panel humain et a montré une meilleure précision que le panéliste moyen.Détection d'odeurs d'animaux
L'IA détecte également les activations des récepteurs sensoriels olfactifs chez divers animaux.Des chercheurs de Google ont mis au point une intelligence artificielle capable de prédire les odeurs en examinant la structure chimique d’une substance.
Une carte des odeurs est utilisée pour visualiser les odeurs distinctives d’une molécule chimique. Dans ces cartes, celles qui représentent des odeurs similaires apparaissent proches les unes des autres, et cette carte peut être utilisée pour prédire l’odeur d’un produit avant que l’homme ne la détecte.
Perplexity AI : Comment créer des outils SEO gratuits en un seul clic
Nous savons que les êtres humains peuvent percevoir de nombreuses odeurs. Notre éventail d’odeurs est donc large, ce qui rend difficile la réalisation d’une carte des odeurs. En même temps, il n’existe pas d’odeurs objectives que nous connaissons, elles sont donc uniques pour chacun.
Les chercheurs de Google ont formé un réseau neuronal à l’aide d’ensembles de données sur les saveurs et les odeurs de plus de 5 000 molécules différentes et l’ont appelé « Master Odour Map ».
Google intelligence artificielle
(À gauche, la carte des couleurs où les coordonnées peuvent être directement traduites en valeurs de teinte et de saturation, à droite, le positionnement des parfums similaires dans la carte principale des parfums).
Dans l’article publié dans bioRxiv, les chercheurs ont résumé leurs tests avec la Master Odour Map pour étudier sa couverture. Pour tester la précision de l’IA, ils ont demandé à un panel de 15 personnes d’identifier l’odeur de 320 molécules non entraînées. Au fur et à mesure que les individus détectaient l’odeur, la moyenne de tous les panélistes était calculée et comparée aux résultats de l’IA pour ces molécules.
Watchmen : un nouveau teaser pour le film d’animation
« Nous avons constaté que les prédictions du modèle étaient plus proches du consensus que celles du panéliste moyen », ont indiqué les chercheurs dans un billet de blog de Google. Cela montre donc que le modèle d’IA fait un assez bon travail de prédiction des odeurs.
Le modèle d’IA était également capable de détecter les similitudes avec d’autres odeurs et la manière dont elles pouvaient être perçues par d’autres animaux. « Nous avons constaté que la carte détectait avec succès l’activité des récepteurs sensoriels chez la plupart des animaux », ont déclaré les chercheurs.
